agenticflow — studio projektowe i kopilot architektury AI

Problem

Najdroższe decyzje w AI widać dopiero na fakturze.

Architekturę systemu agentowego projektuje się dziś po omacku: z notatek, Excela i przeczucia. Rachunek i ryzyka przychodzą wtedy, gdy poprawka jest już droga.

Bez agenticflow Z agenticflow

01 Koszt Poznajesz go dopiero z faktury Kosztorys, zanim wydasz złotówkę

02 Bezpieczeństwo Dziury wychodzą na produkcji Linter łapie je na kanwasie

03 Pre-sales Wycena zżera cały tydzień Oferta z grafu w godzinę

Werdykt na żywo

Liczymy cały przebieg, nie pojedyncze wywołanie.

Jeden ticket klienta to sześć wywołań modelu: klasyfikator, pętla agenta, reranking, walidacja. Zobacz, jak system pracuje i ile dokładnie kosztuje, zanim powstanie.

agenticflow.studio — wsparcie-klienta.projekt audyt: czysto

Diagnostyka — linter

0 zagrożeń krytycznych

PII zamaskowane przed API

1 wskazówka: dodaj fallback modelu

≈ 480 zł / mies.14,3k tok · 0,8 gr/run · ~2,9 s p50 · 2 000/dzień

Człowiek Klientzgłoszenie

Wejście Webhook / APIPOST /api/tickets

Guardrail Maskowanie PIIprzed API

LLM Klasyfikatorhaiku-4.5

Agent Agent wsparciasonnet-4.6 · 4 narz.

RAG Baza wiedzypgvector · 12k

Guardrail Walidacjawyciek PII · ton

HITL Zatwierdzeniezwrot > 200 zł

Wyjście Odpowiedźe-mail + CRM

Klient zgłasza problem czatem lub e-mailem. 01 / 10

Przesuń diagram w bok, aby zobaczyć cały przepływ →

1 run · wsparcie klienta6 wywołań modelu

classifier-svc1× haiku-4.50,5k tok

agent-svc3× sonnet-4.6 · pętla narzędzi11,4k tok

rag · rerank1× haiku-4.51,6k tok

walidacja1× haiku-4.50,8k tok

maskowanie PIIregex / NER · bez modelu0 tok

Σ ≈ 14,3k tok / run0,8 gr · ~2,9 s p50

Dlaczego suma? Pętla agenta woła model wielokrotnie w jednym runie. Naiwne „cena za 1k tok" tego nie widzi.

Tokeny / run ≈ 14,3k suma 6 wywołań modelu + bufor na retry i pętle

Koszt / mies. przy Twojej skali ≈ 480 zł 0,8 gr/run × 2 000 runów/dzień. Zmień model w węźle → przelicza się na żywo.

Latencja end-to-end ~2,9 s p50 · 4,4 s p95 suma wywołań sekwencyjnych − to, co leci równolegle

Liczby na tym ekranie są poglądowe; pełną kalkulację pod Twój przypadek policzysz w wersji demo.

Dla software house'ów

Wycena projektu AI: z tygodnia do godziny.

Architektura, kosztorys i oferta dla klienta z jednego grafu. Gotowe do wysłania, zanim konkurencja odpisze na maila. Ten sam audyt i te same liczby, które projektowałeś, lądują w ofercie.

Dziś, ręcznie ~5 dni Excel, notatki i przeczucie. Architekt liczy tokeny na piechotę, oferta powstaje w Wordzie.

kosztorys.xlsxv7_final

Liczone ręcznie · łatwo o błąd

→

Z agenticflow ~1 godzina Projekt na kanwasie → audyt + kosztorys + oferta. Jeden eksport.

oferta.pdfstr. 1/6

System wsparcia klienta · ≈ 480 zł / mies. · audyt: czysto

Z jednego grafu: architektura.md · kosztorys.pdf · oferta.pdf · szkielet Spring AI

Projektant RAG

RAG to nie jeden klocek, to kilkanaście decyzji.

Opisz problem: typ dokumentów, wolumen, wrażliwość danych. Kreator prowadzi Cię przez decyzje i dobiera narzędzia pod Twój przypadek.

Chunking→ Embeddingi→ Vector store→ Retrieval + reranker→ Prywatność→ Ewaluacja

Sześć decyzji, które przesądzają o trafności i koszcie. Na wyjściu blueprint, kosztorys i config gotowy do wdrożenia u Ciebie. Indeksu nie hostujemy. Projektujemy go.

Chcę wczesny dostęp do Projektanta RAG →

Build in public

Buduję to otwarcie, na własnym projekcie.

~~Nie hostujemy.~~ ~~Nie wykonujemy.~~ ~~Nie dotykamy produkcji.~~ — Projektujemy.

Od założyciela

Buduję agenticflow jako AI Java backend developer: narzędzie, którego sam potrzebowałem, projektując systemy agentowe. Najpierw ma realnie działać u mnie, na konkretnym projekcie, zamiast notatek i Excela. Dopiero gdy będzie dopracowane, trafi do Ciebie. v0.1, build in public.

— Mateusz, founder

Ostatnio zbudowane Pełny changelog →

NoweStudio: żywy kanwas (design-time): paleta węzłów, audyt i koszt na żywo, autosave i eksport planu.
NoweProjektant RAG: 6 prowadzonych decyzji z rekomendacją zależną od kontekstu.
UlepszenieLinter i kalkulator 1:1 między kreatorem a Studiem, więc liczby w ofercie zgadzają się z tym, co projektujesz.

Pytania

Zanim klikniesz.

Czy moje dane i kod są bezpieczne?

Tak. agenticflow jest design-time: nic nie łączy się z Twoją produkcją. Projekt to graf JSON, na start trzymany lokalnie w przeglądarce i eksportowalny do pliku. Żaden ruch produkcyjny ani dane klienta nie przechodzą przez platformę.

Czym to się różni od n8n, Cursora i innych narzędzi AI?

n8n, Dify czy LangGraph uruchamiają agentów. agenticflow projektuje system, zanim go zbudujesz, i eksportuje do nich config. Cursor i Copilot pracują na poziomie linijki kodu, my na poziomie systemu: architektura, koszt, ryzyko, oferta. Nie konkurujemy z runtime'em ani IDE; podajemy im gotowy, przemyślany projekt.

Skąd pewność, że koszty i ceny modeli są aktualne?

Cennik modeli to dane, nie kod, więc aktualizujemy go na bieżąco. Te same liczby widzisz w kreatorze i w Studio (jedno źródło prawdy), więc kosztorys w ofercie zgadza się z tym, co projektowałeś.

Jak działa wczesny dostęp?

Zostaw maila w sekcji Wczesny dostęp. Gdy opublikuję demo, dostaniesz na niego link i dane do logowania, zanim trafi do wszystkich. Bez rejestracji i bez karty: zapisujesz się jednym polem, resztę ogarniam ja. To build in public, więc po drodze będę pytał Cię o zdanie.

Wczesny dostęp

Wejdź, zanim demo ruszy publicznie.

Buduję agenticflow otwarcie, v0.1. Zostaw maila, a dostaniesz dostęp do dema, zanim trafi do wszystkich, plus realny wpływ na to, co powstaje dalej.

01 Dostęp przed premierą

Pierwsi dostają link do dema i projektują systemy, zanim ktokolwiek inny je zobaczy.

02 Bez opłat w wersji v0.1

Póki buduję agenticflow otwarcie, korzystasz za darmo. Bez karty, bez zobowiązań.

03 Wpływ na produkt

Piszesz wprost do mnie. Twój przypadek użycia realnie steruje tym, co buduję w następnej kolejności.

Chcę wczesny dostęp →

Bez karty, bez zobowiązań. Jeden mail, gdy demo będzie gotowe. W każdej chwili możesz się wypisać.